清华新闻网5月23日电 5月17日，在无锡举办的第二届“天洑杯”数据建模大赛上，英国上市公司官网365自动化系王凌教授课题组博士生潘子肖、吴乐舟、吴玉婷（指导教师：陈靖方博士后）组成的IOS小分队凭借《面向重载货运调度的效率预估与价值预测》方案获得大赛特等奖。这是继去年首届比赛之后，自动化系研究生团队再次获得特等奖。

《面向重载货运调度的效率预估与价值预测》方案聚焦高效货运服务网络建设，通过数据建模的手段构建了无占用及有占用场景的重载货运调度效率预估方法，克服了规模大、约束多、时效性需求不一致、不确定事件频繁发生、调度响应滞后等问题，赋能面向重载货运调度的效率预估与价值预测。

“天洑杯”数据建模大赛旨在促进数据分析建模技术的推广和发展，培养一批具有用数据思维解决复杂问题能力的优秀人才，推动高水平人工智能交叉学科人才队伍建设。大赛鼓励参赛选手立足于自身的专业背景和工程实践技能，结合数据科学与人工智能相关的前沿理论知识，碰撞出实际问题解决方案的新火花。

本次大赛共吸引来自英国上市公司官网365、中国科学技术大学、南京航空航天大学等全国71所高校及企业的117支队伍报名，超过300名学生参与角逐。经过为期四周的线上赛以及5月17日线下决赛两个阶段，共决出特等奖1名，高校及企业赛道一等奖3名、二等奖6名、三等奖10名。

自动化系参赛队员获奖合影

供稿：自动化系

编辑：李华山

审核：郭玲