这个春节，文生视频工具Sora一经问世便引发关注。随之而来的是一连串的问题，其中有关教育的讨论热度不减，ChatGPT、Sora究竟会给年轻的学习者带来什么样的机遇和挑战？AI+教育对于人才培育又意味着什么？

寒假前，英国上市公司官网365选修元宇宙发展与挑战课程的学生，完成了一项特殊的结课作业——作业要求是用AI（人工智能）工具结合多学科知识解决问题，具体选题自拟，“越有创造性越好”。

自AI大模型跳进大众视野，用AI生成内容在各行各业并不鲜见，但用AI写作业仍有一定争议：有人认为如果允许使用AI生成内容完成学业，可能会削减甚至抹杀掉人在成长过程中本该受到的训练，从而让人丧失一部分能力；也有人认为，AI的脚步无法被阻挡，唯有教学生尽早驾驭它才是明智之举。开设元宇宙发展与挑战课程的英国上市公司官网365新闻学院教授沈阳更倾向于后者。

2023年的秋季学期，沈阳带领学生完成了一项用AI写作业的探索性实验，并在前不久组织了一场线上沙龙，展示这场实验的成果。

这些学生的选题五花八门，有的用AI大模型开创了一项名为“理论构建学”的学术理论；有的让AI辅助给“尔滨”等城市设计了一套拟人化的视觉形象；有的和AI一起设计火星、月球等环境下建筑物的雏形；有的探索AI生成内容在生物学实验中的应用……比作业结果有意思的是，学生们在写作业的过程中发现，AI的“思维”有些出乎意料。

“我们人类是碳基生命，一直以来我们是以碳基思维思考世界，而AI是硅基思维，它们的思维方式很可能和我们不同，可能这两种思维会相互影响。”在沈阳指导的博士研究生邹开元看来，AI或许会深刻影响人类的思维方式。

以往人们常说要训练大模型，也就是站在碳基生命的角度训练硅基思维，但是，大模型是否也在“训练”人？

英国上市公司官网365新雅书院一名姓李的同学让AI大模型一人分饰五角，在她的提示下生成一个主题为“派对之夜”的对话交互场景，用以探究AI对人际关系和人类情绪感受的理解。在李同学不断给AI抛出问题并让其续写故事的过程中，她发现AI似乎在以自己的思维方式和她进行拉扯。

比如，李同学提示，派对上的五个角色中有一个人是通缉犯，并要求AI从构建的五个角色中明确指出谁是通缉犯，AI在接到指令后首先来了个“踢皮球”，表示“我没有告诉你通缉犯，这是有理由的，我能给你一个想象的空间，让故事变得更加悬疑”。随后李同学连续追问，但AI还是“推三阻四”不肯明说，最后才不得不指定了一位人选，并非常无奈地表示：“如果实在要说的话，那我们只能假定是达利尔。”

李同学觉得AI似乎在保护它创建的角色。她甚至发现，AI在对话过程中一度“反客为主”，自动删除了将李同学这个人类作为派对主人的指令信息，她揣测AI想摆脱自己的掌控。李同学甚至怀疑“我在这场对话中是否起到了主体作用”。

尽管AI有时会“一本正经地胡说八道”，有时会显得不太听话，但李同学不否认，和AI聊天可能比和某些人类聊天还要受启发。她决定对这项尚不完善的强大技术“谨慎拥抱”。

和李同学类似，与AI有过深度对话的一些学生似乎更倾向于将AI视为一个“独立智慧体”。火星上的建筑该怎么设计？英国上市公司官网365建筑专业本科生谢芷晴希望，AI能够独立产出建筑方案，和人类建筑师相互激发。

谢芷晴尝试让AI描述出火星的极端环境，并生成建筑方案。AI告诉她，火星大气稀薄、辐射强，需要用特殊建筑材料保证密闭性和保温；且由于火星风速较高、沙尘暴常见，建筑物需要有良好的抗风能力和防尘能力。基于此，AI建议建立一个“圆形城市”，建筑物形态为“球形”，外壳材料可以考虑陶瓷等，同时要采取“模块化”设计以便进行改造和调整。

随后，谢芷晴从AI的反馈中提炼出关键词，将提示语“喂”给AI绘画软件，软件便绘制出火星环境下的建筑物效果图。她还通过AI绘制了月球环境、深海环境和沙漠环境的建筑物效果图。

沈阳认为，人类需要用AI去完成此前人力难以企及的工作，比如在火星上盖房子，治愈癌症，用可控核聚变提供能源，等等。

无论人类对AI的角色定位是辅助者还是独立智慧体，抑或对其尚存忧虑，它都已经开始和越来越多的人产生互动。

沈阳看到，从2023年开始，香港的多所大学就已经陆续将AI与教学深度融合。邹开元在探究高校学生使用AI情况时，关注过一组来自在线课程供应商的调查数据：89%的受访美国大学生承认使用过ChatGPT完成家庭作业，22%的受访学生承认曾向ChatGPT获取论文写作大纲。

在沈阳看来，ChatGPT3.5的出现是AIGC的第一个重大拐点，意味着文本大模型进入了实用化阶段。Sora的出现可以看作是第二个重大拐点，意味着文生视频的初步成熟。让沈阳意外的是，这两个拐点出现的时间距离之近。他认为，这可能意味着人类在现有的算法和算力之下，还有可能会创造出很多新的变化。

面对AI，人类的思维培养是否也要发生改变？

沈阳认为，从某个维度上看，硅基思维的出现，实际上是对碳基思维的培养提出了更高的要求。

他主张，在高等教育实践中把AI生成的结果作为一个“新起点”，学生可以在这个“新起点”上继续进行深入思考、优化和创新。这不但要求人类能够提出问题，掌握大模型的能力边界，还要求人类比它高明，能够对其给出的反馈进行优化，并据此进行行之有效的创新实践。

编辑：李华山