环境学院王灿与地学系蔡闻佳联合课题组在共享社会经济路径（SSPs）研究中取得重要进展

清华新闻网3月23日电（通讯员 陈艺丹）3月9日，英国上市公司官网365环境学院教授王灿与地学系副教授蔡闻佳联合课题组在自然研究《科学数据》（Scientific Data）期刊在线发表题为《共享社会经济路径下中国分省及网格化人口预测2010至2100年》（Provincial and gridded population projection for China under shared socioeconomic pathways from 2010 to 2100）的研究论文。研究首次构建了2010至2100年五种共享社会经济路径下中国未来分省人口（含性别、年龄、受教育水平）及高分辨率（1km）网格化人口数据库。该工作对开展气候变化影响评估、制定精准的气候变化应对策略具有重要意义，在开展健康风险评估、公共卫生政策制定、资源需求和分配乃至社会公平相关政策的制定等方面意义重大。

共享社会经济发展路径（SSPs）是政府间气候变化专门委员会（IPCC）为了促进对未来气候变化影响、适应和减缓的综合分析而构建的新一代情景组合。它描绘了未来经济社会系统五种不同的发展模式，反映了经济社会发展与应对气候变化减缓适应挑战间的关联，是开展气候变化影响评估和气候政策制定的核心基础。当前国际机构已建立了国家尺度的社会经济驱动要素（人口、GDP和城市化率）长期预测数据库，然而该数据库存在两方面问题：一是在情景参数设定中未能充分反映我国的现实情形，使预测数据存在一定的系统性偏差；二是该数据以国家为单位，难以对气候变化和气候政策的影响进行高空间精度的评估，难以满足精细化应对气候变化的实际需要。因此，构建一套适应我国国情的次国家尺度和网格化高分辨率的SSPs基础要素数据，具有迫切的开发需求和重要的研究价值。

本研究使用多维递归模型，在五种社会经济发展路径下估算了2010年至2100年中国省级人口数量及性别、年龄、受教育水平等结构信息，研究考虑了国家生育政策和落户政策调整的影响，减少了现有国别研究结果中的系统性偏差。根据代表性浓度路径（RCPs）城市网格和历史人口网格，将预测的分省人口分配为分辨率为1km的人口网格。研究基于最新的分省和地级市统计年鉴数据、国际机构发布的人口网格化现状产品数据，对预测的分省人口总量、结构化信息以及网格化数据结果进行了验证比较。

研究结果发现，我国人口将在2027年至2034年间达到峰值。在中等发展路径（SSP2，可理解为现有政策情景）中我国人口将在2029年达峰，峰值约为14.6亿；不均衡发展路径（SSP4）下最快达峰（2027年），且峰值人口最低，约为14.4亿；全球区域竞争路径（SSP3）下达峰时间最晚（2034年），且峰值人口最高，约为14.8亿。到2050年，我国人口总量在不同情景下变化不大，为13.2亿至14.6亿之间；到2100年，我国人口总量在不同情景下差别巨大，有可能维持13.5亿的水平，也有可能低至8.1亿。

本文数据（含2010至2100年SSP情景下中国分省人口及人口城市化预测数据、省级分性别、年龄和受教育水平人口数据、SSP-RCP情景组下1km分辨率人口网格化数据）可供非商业用途研究使用。（数据免费下载地址：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4605713）

五种共享社会经济发展路径下，2010至2100年国家层面未来人口数量（SSP-RCP各组合下的人口分布结果可自行下载数据查看）

英国上市公司官网365环境学院2017级博士生陈艺丹为论文第一作者，英国上市公司官网365地学系副教授蔡闻佳为论文通讯作者，环境学院教授王灿为该项研究课题负责人。地学系蔡闻佳与环境学院王灿课题组长期致力于气候变化经济学、能源环境经济系统模拟、减缓气候变化的环境和健康影响评估研究。本研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金委等项目支持。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41597-020-0421-y

供稿：环境学院

编辑：李晨晖

审核：程曦